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• 手势识别
  • Gesture
    • Gesture.add_stroke()
    • Gesture.dot_product()
    • Gesture.get_rigid_rotation()
    • Gesture.get_score()
    • Gesture.normalize()
  • GestureDatabase
    • GestureDatabase.add_gesture()
    • GestureDatabase.find()
    • GestureDatabase.gesture_to_str()
    • GestureDatabase.str_to_gesture()
  • GestureStroke
    • GestureStroke.add_point()
    • GestureStroke.center_stroke()
    • GestureStroke.normalize_stroke()
    • GestureStroke.points_distance()
    • GestureStroke.scale_stroke()
    • GestureStroke.stroke_length()

手势识别

该类允许您轻松创建新手势并进行比较:

from kivy.gesture import Gesture, GestureDatabase

# Create a gesture
g = Gesture()
g.add_stroke(point_list=[(1,1), (3,4), (2,1)])
g.normalize()

# Add it to the database
gdb = GestureDatabase()
gdb.add_gesture(g)

# And for the next gesture, try to find it!
g2 = Gesture()
# ...
gdb.find(g2)

警告

你真的不想这样做：这更多是一个如何动态构建手势的示例。通常，你需要更多的点，因此最好将手势记录在文件中，并在之后重新加载以进行比较。请查看examples/gestures目录，那里有一个如何做到这一点的示例。

class kivy.gesture.Gesture(tolerance=None)

基类：object

Oleg Dopertchouk 手势识别算法的 Python 实现：http://www.gamedev.net/reference/articles/article2039.asp

由Jeiel Aranal（chemikhazi@gmail.com）实现，并已发布至公共领域。

add_stroke(point_list=None)

为手势添加一条笔画，并返回该笔画的实例。可选参数 point_list 是鼠标点的列表，用于构成该笔画。

dot_product(comparison_gesture)

计算该手势与另一个手势的点积。

get_rigid_rotation(dstpts)

提取一组点所需应用的旋转，以最小化其与第二组点之间的距离。假设这两组点均已居中。这是一个简化版本，仅根据手势的第一个点来选择一个角度。

get_score(comparison_gesture, rotation_invariant=True)

返回该手势与另一个手势的匹配得分。

normalize(stroke_samples=32)

运行手势归一化算法，并计算与自身的点积。

class kivy.gesture.GestureDatabase

基类：object

用于处理手势数据库的类。

add_gesture(gesture)

向数据库中添加一个新的手势。

find(gesture, minscore=0.9, rotation_invariant=True)

在数据库中查找匹配的手势。

gesture_to_str(gesture)

将手势转换为唯一字符串。

str_to_gesture(data)

将一个唯一字符串转换为手势。

class kivy.gesture.GestureStroke

基类：object

手势可以由多个笔画组成。

add_point(x=x_pos, y=y_pos)

向笔画中添加一个点。

center_stroke(offset_x, offset_y)

通过偏移点来使描边居中。

normalize_stroke(sample_points=32)

标准化笔画，使每个笔画具有标准数量的点。如果笔画已标准化，则返回True；如果无法标准化，则返回False。`sample_points`控制笔画的解析度。

points_distance(point1=GesturePoint, point2=GesturePoint)

返回两个手势点之间的距离。

scale_stroke(scale_factor=float)

按比例因子缩小描边。

stroke_length(point_list=None)

计算笔画的长度。如果提供了点列表，则计算该列表的长度。

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